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pip install matplotlib
import...Pandas之所以能成为Python数据分析领域的事实标准库，是因为它对日常数据分析的便捷操作和全面覆盖。
Pandas可以将指定格式的数据读取到DataFrame中，并将DataFrame输出为指定格式的文件。
CSV 格式存储的泰坦尼克号数据集。数据由以下数据列组成：
Pandas是Python数据分析的利器，也是各种数据建模的标准工具。
在Python语言应用生态中，数据科学领域近年来十分热门。作为数据科学中一个非常基础的库，Pandas受到了广泛关注。Pandas可以将现实中来源多样的数据进行灵活处理和分析。
pip install pandas
在原始数据中存在：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
# 伪造一些数据（存在空值）
df = DataFrame(data=np.random.randint(0,10,size=...import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
使用hsplit，您可以通过指定要返回的形状相同的数组的数量，或指定应在其后进行除法的列，沿其水平轴拆分数组
rg = np.random.default_rng(1)
a = np.floor(10 * rg.random((2,12)))
a
array([[5., 9., 1., 9., 3., 4., 8., 4., 5., 0., 7., 5.],
[3., 7., 3., 4., 1., 4., 2., 2., 7....NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 -- 百度百科
NumPy 目前已经成为Python中用于科学计算的基础包。
NumPy提供了高性能的向量、矩阵以及多维数据结构及计算方法。
NumPy包的核心是ndarray对象。它封装了与Python原生的数据类型相同的n维数组，其中有许多操作以...