运维基础

• 1-Web前端笔记
• 2-网络基础入门
• 3-Linux操作系统
• 4-数据库技术实战
• 5-GIT源码版本控制

自动化集群管理

• 1-Shell实战
• 2-Nginx实战
• 3-高并发与高可用
• 4-Ansible集群管理

运维高级

• 1-云平台运维指导
• 2-Docker容器化教程
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• 4-Kubernetes教程

运维开发

• 1-Python基础教程
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监控与CI/CD

• 1-服务器监控系统
• 2-ELK日志查询分析

数据库补充

• 1-Oracle基础入门
• 2-达梦数据基础入门

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（新方向，教程内容不定期更新中，敬请期待...）

大纲

阶段一：Python 编程基础 + AI 工具上手

第 1 周：认识电脑与 AI 编程

• 第1章 操作系统与文件管理
• 第2章 Linux常用命令
• 第3章 Git基础
• 第4章 安装开发环境与第一个程序
• 第5章 AI编程行业认知与AI三用法

第 2 周：Python 基础语法

• 第6章 变量与数据类型
• 第7章 输入输出与运算符
• 第8章 if条件判断
• 第9章 循环控制
• 第10章 综合练习猜数字与计算器

第 3 周：数据结构

• 第11章 字符串
• 第12章 列表
• 第13章 字典
• 第14章 集合与组合结构
• 第15章 综合练习词频统计与成绩管...

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这一周的代码到今天已经攒了五版，今天是把它们收拢成"最终版"的日子。

明天就验收了，今天干三件事：精装修、写讲稿、彩排。

精装修，是给项目加加分项——修改、校验、排序、统计，这些不是必须的，但做了就是亮点，答辩时老师问"有什么亮点"，你能拿出真东西。写讲稿，是把项目"讲"明白——代码写得再好，讲不清楚等于白做，因为老师要确认"这是你理解的，不是 AI 代考的"。彩排，是提前把演示流程走一遍，明天上台不慌张。今天结束时，你的电脑里是一个能演示、能讲、有 Git 提交记录的完整作品——这是你 6 周以来的第一个"作品"，值得认真对待。

周六就是上机测验 + 项目答辩，本章最后附上了周测的详...

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第29章 项目开发三：JSON持久化与异常处理

昨天的程序能搜索、能删除了，但它有一个致命伤：关掉程序，数据全没了。内存就像便签纸，撕下来就完；文件就像笔记本，写上去就一直留着。今天解决的就是这件事，顺便再给程序穿一件盔甲。

今天做两件大事：① 用 JSON 把数据写进文件、启动时读回来——这叫持久化，数据永久保存；② 用 try/except 让程序"输错不崩"——用户乱输（把"abc"当编号）程序也不崩溃，这叫异常处理。这两件事是"专业程序"和"玩具程序"的分水岭。做完今天，你的通讯录就是"真正的产品"了：添加数据、关电脑、第二天开机，数据还在；手滑输错，程序微笑提醒而不是当场死机...

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昨天的程序能存人了，但还不会"找"、不会"删"。想想你手机通讯录的用法：记了几百个联系人之后，你不会一条条翻着找，而是直接搜名字；联系人不想要了，直接删掉。这两个功能，就是让程序从"能存"变成"能用"。

今天的代码不多，但套路非常典型：搜索 = 遍历 + 判断，删除 = 编号 + 下标换算。这两个套路几乎是所有管理系统（图书管理、库存、学生信息）的通用零件，这周练熟了，后面所有项目都直接复用。下午你还会第一次正经地用"三步法"问 AI 报错——别怕，报错是程序员最熟悉的陌生人。

今天的两个功能还有一个共同点：都要遍历——把联系人列表从头到尾看一遍。搜索是边看边找，删除是看准了下手。"遍...

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昨天的施工图画完了，今天正式开工。这一天的目标只有一个字：跑。哪怕程序丑、功能少，只要打开能显示菜单、能添加联系人、能查看、能退出，你就成功了一半。

很多同学一上来就想把"添加、查看、搜索、删除、保存"一次全写完，结果东错一块西错一块，一整天都在跟报错搏斗。别这么干。今天不碰 JSON、不碰异常处理、不碰搜索删除，就把"菜单 + 添加 + 查看 + 退出"这四件小事做扎实。这版跑通了，后面三天都是在它上面加功能——地基打得牢，盖楼才不慌。

先跑通，再完善

这个做法有个正经名字，叫 MVP（Minimum Viable Product），最小可运行版本。先做一个"功能最少的能运行版本"...

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前五周你学了一身零散的招式：变量、循环、函数、文件、类。每一招单独拿出来都会用，但还没把它们合起来做过一件完整的作品——就像学了十种刀工，还没上灶炒过一整桌菜。

这周不一样了。本周要做你的第一个完整项目：通讯录或者记账本，二选一，全程可以用 AI 辅助。今天不写代码，任务是开工前的"图纸阶段"：把前五周的知识盘一遍，读懂需求，定下数据结构，画出菜单流程图。图纸画清楚了，后面四天写代码就是照着施工；图纸是糊涂的，写着写着就得推倒重来。磨刀不误砍柴工，今天这把刀磨好了，后面轻松很多。顺便说一句，这种"先想清楚再动手"的节奏，也是 AI 编程时代的正确姿势——需求没想明白就让 AI 写代码，...

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今天不学新语法，做项目。目标一个：图书管理小程序——添加图书、查看全部、按书名搜索、删除图书，数据存文件，关了程序再打开数据还在。

项目本身不大，上周你学过的函数、字典、JSON 都够用。今天的重点不在代码，在流程纪律：一个需求从"一句话"变成"能用的程序"，中间每一步该干什么，都要有明确动作，别跳步、别偷懒。这一套流程走完，你就从"会抄代码"升级成"会和 AI 组队做项目"。

先看需求原文，就一句话：

图书管理小程序：添加图书（书名 + 作者 + 价格）、查看全部、按书名搜索、删除图书，数据存 books.json。

第一步：把一句话需求翻译成四要素

这句话信息量不够，直接丢给...

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昨天学了四要素，AI 一次写对的概率能到八成——那剩下两成怎么办？报错了怎么办？想改功能怎么办？今天解决这两件事：报错三步法和追问修改。

先说个场景。程序报错了，新手最常见的操作是：把报错信息看完，然后转头对 AI 说一句「我这个好像报错了」。这等于去医院看病，不说自己哪里疼，只说"我不舒服"。报错信息里藏着文件名、行号、错误类型这些线索，你转述一通，线索全丢了，AI 只能靠猜。

再说追问。AI 第一次写的代码，几乎永远不完全符合你的要求。高手和菜鸟的分水岭就在这儿：菜鸟把需求重新描述一遍，AI 从头重写，你之前修好的东西全冲掉；高手只说"改哪里、改成什么样、其他别动"。

两招学完，你...

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今天不学语法。今天学的是这门课里最实用的一课：怎么把需求说给 AI 听。

你已经在用 AI 写代码了，但大部分人的问法是这样的——「帮我写个通讯录」。五个字，AI 收到的信息只有"通讯录"三个字，剩下的全靠猜：你是初学者还是老手？数据存哪？要哪些功能？界面长什么样？每个没说的细节，AI 都会自己挑一个默认答案。猜对了算运气好，猜错了就是"AI 写的代码不对"。

今天教你一套固定的说法，把需求一次说清楚，AI 写出来的代码十有八九直接能用。学完你会有个直观的对比：问得好，5 分钟出活；问得差，2 小时扯皮。

先做个实验：两种问法，两种结果

在 Cursor 里分别复制下面两段提示词，看...

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