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在Python中，异常处理是应对程序运行时错误的核心机制，断言是调试阶段的条件检查工具，引发异常则允许我们主动抛出自定义或内置异常。本文将从基础到进阶，结合实例详细讲解这三部分内容。
异常是程序运行时发生的非预期错误（如除零、文件不存在、类型错误等），若不处理会导致程序崩溃。Python通过try-except-finally-else语句实现异常捕获和处理。
Python内置了大量异常类，常见的有：
ZeroDivisionError：除零错误TypeError：类型不匹配ValueError：值无效FileNotFoundErr...要在三台服务器上使用 Ansible Playbook 部署 Keepalived，你可以按照以下步骤创建目录和文件结构，并编写相应的任务和配置文件。
├── ansible.cfg
├── inventory
├── roles
│ ├── keepalived-common
│ │ ├── tasks
│ │ │ └── main.yml
│ ├── keepalived-master
│ │ ├── tasks
│ │ │ └── main.yml
│ │ ├── templates
│ │ │ └── ...Python 的 subprocess 模块用于创建新进程、执行外部命令或程序，并能与这些进程的输入/输出/错误流交互，获取其执行结果（如返回码、输出内容）。它是 Python 中替代旧有模块（如 os.system、os.popen）的推荐方案，提供了更灵活、安全的进程管理能力。
subprocess 模块的核心是启动外部进程（如系统命令 ls/dir、可执行文件 exe、其他脚本 bash/python 等），并通过以下方式与进程交互：
stdin）。 stdout）和错误信息（stderr）。 Fabric是一个python的远程执行shell的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同 SSH 交互的接口，可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行 Shell 命令。
Python 的 Fabric 是一个基于 SSH 协议的自动化部署与运维工具，它在 Paramiko（底层 SSH 实现）的基础上封装了更简洁的 API，支持通过任务（Task） 定义批量操作（如远程命令执行、文件传输、环境配置等），并可通过命令行直接调用，极大简化了多服务器集群的管理工作。
Fabric 有两个主要版本，API 差异较大：
- Fabric 1.x：...
Python 的 Paramiko 是一个基于 SSH 协议的第三方库，用于实现 SSH 客户端功能，支持通过 SSH 连接远程服务器、执行命令、传输文件（SFTP）等操作。它广泛应用于自动化运维、远程服务器管理、批量任务执行等场景，无需手动登录服务器即可通过代码完成远程操作。
Paramiko 是第三方库，需通过 pip 安装：
pip install paramiko
Paramiko 的核心是通过 SSH 协议与远程服务器建立连接，主要功能包括：
- 执行远程命令（单条或批量）。
- 通过 SFTP（SSH Fil...
...psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。
它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。
Flask-Blueprint（蓝图）是 Flask 中用于模块化组织应用的核心机制。当应用规模扩大时，所有路由、视图函数、静态文件和模板若都放在一个文件中，会导致代码臃肿、难以维护。蓝图可以将应用拆分为多个功能模块（如用户模块、商品模块、订单模块），每个模块独立管理自己的路由、视图、模板和静态资源，最终通过“注册”整合到主应用中，实现代码的解耦和复用。
Flask-SQLAlchemy 是 Flask 框架的一个扩展，它将强大的 SQLAlchemy ORM（对象关系映射）工具与 Flask 无缝集成，简化了在 Flask 应用中操作数据库的流程。通过它，你可以用 Python 类（模型）映射数据库表，用类方法和属性替代 SQL 语句，实现数据库的增删改查（CRUD）操作，无需直接编写原生 SQL。
首先通过 pip 安装扩展：
pip install flask-sqlalchemy
创建flask_demo15_cookie.py
"""
cookie
- 解释：用来保持服务器和浏览器交互的状态的，由服务器设置，存储在浏览器
- 作用：用来做广告推送
- cookie的设置和获取
- 设置cookie：response.set_cookie(key, value, max_age)
- max_age: 表示cookie在浏览器的存储时间，单位：秒
- 获取cookie：request.cookies.get("key")
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