分类目录归档：MySQL
MySQL 变量用于存储临时值或配置信息，主要分为系统变量和用户定义变量两类。以下是具体说明及操作示例：
由 MySQL 服务器维护，用于控制服务器行为或客户端会话的特性，分为全局变量（影响整个服务器）和会话变量（仅影响当前连接）。
1.安装MySQL
# a.运行以下命令，安装MySQL
sudo apt -y install mysql-server
# b.运行以下命令，查看MySQL版本。
mysql -V
mysql Ver 8.0.39-0ubuntu0.22.04.1 for Linux on x86_64 ((Ubuntu))
2.启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql
3.设置开机启动MySQL
sudo systemctl enable mysql
sudo systemctl daemon-reload
https://downloads.mysql.com/archives/community/
将mysql安装到/usr/local/mysql目录中：
# Centos7安装依赖
yum install -y libaio libaio-devel ncurses ncurses-devel openssl openssl-devel
# Ubuntu22.04 安装依赖
sudo apt update
sudo apt install -y libaio1 libaio-dev libtinfo5 l...Mysql 数据库安装完成后，自带了一下四个数据库，具体作用如下：
| 数据库 | 含义 |
|---|---|
| mysql | 存储 MySQL 服务器正常运行所需要的各种信息 （时区、主从、用 户、权限等） |
| information_schema | 提供了访问数据库元数据的各种表和视图，包含数据库、表、字段类 型及访问权限等 |
| performance_schema | 为 MySQL 服务器运行时状态提供了一个底层监控功能，主要用于收集 数据库服务器性能参数 |
| sys | 包含了一系列方便 DBA 和开发人员利用 performance_schema 性能数据库进行性能调优和... |
insert into table values(col1,col2),(col1,col2);
start transaction;
...
commit
1,2,3,4,5,78,99
-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile
mysql –-local-infile -u root -p
-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;
-- 执行load指...存储引擎就是存储数据、建立索引、更新、查询数据等技术的实现方式。
MySQL体系结构
主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。
主要完成大多数的核心服务功能，如 SQL 接口，并完成缓存的查询，SQL 的分析和优化，是否使用索引，部分内置函数的执行。
存储引擎真正的负责了 MySQL 中数据的存储和提取，服务器通过 API 和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。数据库中的索引是在存储引擎层实现的
主要是将数据 (如...
事务是一组操作集合，他是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
注意：
MySQL的事务默认自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式提交事务。
数据准备
drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment &...对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质，在系统中承担着非常重要的职责，如果数据库崩了，那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复，对业务的影响是非常大的。这次我们来学习MySQL 双主 + Keepalived 的高可用落地和踩坑之路。
对于 MySQL 的高可用，主要分为两步，配置 MySQL 主主模式和 keepalived 软件。拓扑图如下所示：
两个数据库分别部署在两台服务器上，相互同步数据，但是只有一个提供给外部访问，当一个宕机后，另外一个可以继续提供服务，在没有 keepal...
MySQL读写分离是一种数据库架构优化方案，核心思想是将数据库的写操作（INSERT/UPDATE/DELETE） 和读操作（SELECT） 分配到不同的数据库实例上处理，以提高系统性能和稳定性。
在多数业务场景中，读操作的频率远高于写操作（例如电商商品浏览、新闻查看等）。如果读写操作都依赖单一数据库，会导致：
读写分离通过"主库处理写，从库处理读"的方式，解决上述问题：
A✖️B={<a,o>,<a,1>...