作者文章归档：zuojie@88.com
今天不学语法。今天学的是这门课里最实用的一课：怎么把需求说给 AI 听。
你已经在用 AI 写代码了，但大部分人的问法是这样的——「帮我写个通讯录」。五个字，AI 收到的信息只有"通讯录"三个字，剩下的全靠猜：你是初学者还是老手？数据存哪？要哪些功能？界面长什么样？每个没说的细节，AI 都会自己挑一个默认答案。猜对了算运气好，猜错了就是"AI 写的代码不对"。
今天教你一套固定的说法，把需求一次说清楚，AI 写出来的代码十有八九直接能用。学完你会有个直观的对比：问得好，5 分钟出活；问得差，2 小时扯皮。
在 Cursor 里分别复制下面两段提示词，看...
昨天写的类，有个隐患你注意到没有：
s.score = 60这种写法，外面的代码想怎么改就怎么改，改成负数、改成字符串都没人拦。对象是你造出来的，数据却像摆在路边没人看管。今天解决这件事：封装，把数据锁进对象里，只留几个"窗口"让人操作。顺便再学第二个设计：继承——先画一张通用的图纸，再画新的类时直接说"它也是这种"，旧图上的东西就全有了，不用重画。两个概念都从生活例子讲起，不绕。
昨天的代码里，s.score 想改就改：
class Student:
def __init__(self, name, score):
self...前四周你写的程序，都是同一个套路：把数据传给函数，函数处理完返回结果。函数当然是好东西，但写多了你会发现问题——数据和操作它的函数是两拨人，各管各的。要描述一个学生，你得用几个变量存姓名、成绩，再写个专门的函数去打印它们，稍不留神就对不上号。
今天换一种组织代码的方式：类和对象。学完你会发现，写代码的思路从"一行行命令"变成了"造东西、用东西"。先记住一句话：类是图纸，对象是按图纸造出来的实物。后面的封装、继承，还有周五的图书管理项目，全都站在这句话上面。
想象你去家具店订做衣柜。设计师先画一张图纸，长、宽、高、几个抽屉都标在上面；工厂照着图纸造出一个实物衣...
这周你已经攒下三件工具：函数（打包代码）、文件（存住数据）、异常（防崩溃）。今天再补最后一个零件——JSON，然后把四样东西拼起来，做本周的终极项目：学生信息管理系统。
先交代一下 JSON 是什么。说白了，它就是一套全世界程序都认的"数据包装纸"：Python 的字典和列表，用 JSON 写进文件，别的地方（网页、其他语言写的程序）也能读。更妙的是它长得几乎和 Python 的字典/列表一模一样，你几乎不用学新东西。学完 JSON，今天剩下的时间都交给这个系统：能添加学生（姓名+成绩）、查看全部、退出，数据存进 JSON 文件，程序关了再开数据还在。
这个系统把本周所有知识串成一条线...
先看一个"事故现场"。运行下面这段代码，用户输入 abc：
num = int(input("请输入一个数字：")) # 用户输入了"abc"
print(100 / num)
输出（用户输入 abc 时）：
请输入一个数字： abc
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 1, in <module>
num = int(input("请输入一个数字："))
ValueError: invalid lit...先做个实验：昨天你用 random 生成过成绩、用 datetime 记录过时间，现在把程序关掉再打开——那些数据还在吗？不在。因为数据存在内存里，程序一结束，内存就被清空，跟白板写完一擦一样。
想让数据"存得住"，就要写进文件：文件存在磁盘上，程序关了它还在，下次打开程序再读出来。就像脑子记不住所有事，所以要写在笔记本上；程序记不住数据，所以要写在文件里。今天学的就是"程序怎么写笔记本、怎么翻笔记本"：
open打开文件、write写进去、read读出来、with用完好心把文件关上。另外还有一个中国程序员专属的坑要先打预防针：处理中文必须写encoding="utf-8"，不...
假设你想写个程序：随机点一个同学的名字回答问题，或者让程序"掷骰子"出 1~6。你会不会觉得得先学一大堆随机算法？不用。Python 装好的那一刻，就自带了一大抽屉成品工具，随手就能用——这就是标准库。掷骰子这件事，
import random之后一行random.randint(1, 6)就搞定，就像去超市买现成的调味料，不用从种辣椒开始。今天开三个最常用的工具抽屉：
random（随机，用来抽奖、点名、掷骰子）、math（数学计算，开方、取整）、datetime（日期时间，记录"今天是几号"）。这三个以后天天见：游戏、抽奖、记录日志、做报表都用得上。今天不要求你背 API，重点...
先说说你多半已经遇到的麻烦：程序里有一段代码要重复用好几遍，于是复制粘贴，粘贴完想改个地方，得挨个改好几处，漏改一处就是 bug。函数就是专门治这个的——把一段代码打包、起个名字，以后想用就叫它的名字，Python 会把那段代码从头跑一遍。就像微波炉，你不需要每次重新造一个加热的炉子，按一下"加热"按钮就行。
这一周后面要做文件读写、异常处理、学生信息管理系统，全靠函数把代码组织起来，所以今天的内容是后面所有章节的地基。我们从最基础的问题开始：怎么定义一个函数，怎么叫它干活。
定义函数用 def 开头，后面跟函数名和括号，再跟一个冒号；函数体要缩进 4 个...
前四天我们学了四样装数据的容器：字符串（一句话）、列表（一串东西）、字典（有名字的数据）、集合（去重）。今天不学新东西，把四样全用上，写两个完整程序：词频统计和成绩管理。
为什么专门安排这一天？因为真实工作里没有一个程序是"只用一种容器"写出来的——都是容器 + 循环 + 判断组合出来的。今天练的不只是代码，更是一种干活方式：先自己写，卡住了问 AI，但动手必须自己来。做完今天的练习，你就能挺直腰板说：我独立写出了有真实用途的小程序，而且我知道怎么跟 AI 一起干活。
写综合练习前，把本周的容器放一起对比一遍，脑子里得有这张表：
| 容器 | 写法 | 特点 | 什么时候... |
|---|
问你一个问题：手头有一串名单，里面有人重复报了两次名，怎么把重复的去掉？用昨天学的列表，得写循环一个个比对，麻烦。Python 里有个东西天生干这个——集合，一个"自动去重"的麻袋：你把一袋子数字倒进去，重复的自动消失，
[1, 2, 2, 3, 3, 3]倒进去就剩{1, 2, 3}。处理"有没有重复""有哪些公共元素"这类问题，集合最省事。今天先学它，再学本周真正的重头戏——列表套字典：一个列表里每个元素都是一个字典。它就像一张 Excel 表格：列表 = 整张表，每个字典 = 一行记录，字典的键 = 列名。为什么必须学它？因为从下周开始的所有项目——...