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Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库。
比一般键值对数据库强大的地方，Redis中的value支持string（字符串）、hash（哈希）、 list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、 HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构，因此 Redis可以满足很多的应用场景。
而且因为Redis会将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常出色。
不仅如此，Redis还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据不会...
#基础配置
datadir=/data/datafile
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
log-error=/data/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
character_set_server=utf8
#允许任意IP访问
bind-address = 0.0.0.0
#是否支持符号链接，即数据库或表可以存储在my.cnf中指定datadir之外的分区或目录，为0不开启
#symbolic-links=0
#支持大小写
lower_case_table_names=1
#二进制配置
...一个数据库由很多表构造成，每个表对应不同的业务，垂直切分是指按业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。
基于表或字段划分，表结构不同。我们有单库的分表，也有多库的分表，如下图所示
注意：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里面
换句话说：就是我们很多库合在一起组成一个完整的数据库系统（这个不同到集群哦）。
基于数据划分，表结构相同，数据不同，也有同库的水平切分和多库的切分。
当我们的客户表数量已...
因为MyCAT只能路由、分发，不能把多个数据库里面的数据进行同步，所以要数据同步必须还要使用MySQL的读写分离，主从复制。
MySQL主从又叫Replication、AB复制。简单讲就是A与B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，实现数据实时同步。有这样几个关键点：
1）MySQL主从是基于binlog，主上需开启binlog才能进行主从；
2）主从过程大概有3个步骤；
3）主将更改操作记录到binlog里；
4）从将主的binlog事件（SQL语句） 同步本机上并记录在relaylog里；
5）从根据re...
配置文件位置/usr/local/mycat/conf/users/{用户名}.user.json。这个配置文件主要是用来配置MyCAT的登录用户的，也就是我们连接8066这个端口的用户信息。
{
"dialect": "mysql",
"ip": null,
"password": "123456",
"transactionType": "proxy"...前面我们已经介绍过了mysql的主从同步和mycat的安装及相关配置文件的介绍，现在我们来配置下具体的读写分离操作。
我们现在master库中创建一张t_user表,因为主从的关系，slave中也会同步创建该表。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io....面我们介绍了MyCat的分库分表操作，那么同一张表中的数据会被保存在不同的数据库中，那么这就涉及到了主键维护的问题，此时肯定不能使用单个数据库中id自增的方式来处理了，这时我们就可以通过MyCat中提供的几种增长的方式来实现。
首先我们来看下第一种方式，也就是本地文件自增方式
我们原来配置的分片策略crc32slot是不支持主键自增的，所以我们需要修改为auto-sharding-long
server.xml文件中的sequnceHandlerType是用来配置主键生成类型的
| sequn... |
|---|
在
rule.xml中定义了各种myCat支持的分片规则。
创建存储过程
drop procedure if exists [存储过程名] ;
delimiter [结束标记]
create procedure [存储过程名]([参数1], [参数2] ...)
begin
[存储过程体(一组合法的sql语句)]
end [结束标记]
delimiter ;
参数，其格式为 [in|out|inout] parameter_name type
in #表示输入参数；
out #表示输出参数；
inout #表示此参数既可以输入也可以输出；
param_name #表示参数名称；
type...咱们把单机版的MongoDB讲了个大概，但很多情况下，单节点服务往往并不能满足系统需求，毕竟单节点部署的方式有很多隐患：
而上述提到的这一系列问题，在采用集群方案部署的情况下迎刃而解，所以本文一起来聊聊MongoDB集群，顺带以MongoDB集群为起点，共同探讨一下分布式存储的发展趋势~