作者文章归档：zuojie@88.com
# helm仓库
grafana: https://grafana.github.io/helm-charts
prometheus-community: https://prometheus-community.github.io/helm-charts
# chart包
grafana/grafana
prometheus-community/prometheus
在海量数据场景下，日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题，EFK 架构（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）已经成为流行的选择。
然而，随着数据规模的增加，传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性挑战。为了提升架构的性能和可伸缩性，我们可以结合 Kafka 和 Logstash 对 EFK 架构进行优化升级。
首先，引入 Kafka 作为高吞吐量的消息队列是关键的一步。Kafka 可以接收和缓冲大量的日志数据，减轻 Elasticsearch 的压力，并提供更好的可用性和容错性。
然后，我们可以使用 Fluentd 或 Logsta...
在当下微服务及数字化时代，日志分析已成为企业和组织管理、监控和优化系统的重要手段。
一个有价值的日志分析平台能够帮助企业从海量的日志数据中提取有用的信息，并转化为洞察力和决策支持。
通过对日志的深入分析，企业可以发现潜藏的问题、识别异常行为、改进业务流程以及预测未来趋势，从而提升运营效率、降低风险并优化用户体验。
一个有价值的日志分析平台应该具备以下关键特点：
高度可扩展性：能够处理和存储大规模的日志数据，适应不断增长的数据量和用户需求。
实时性和及时性：能够实时采集、分析和呈现日志数据，以便及时发现和响应事件和问题。
强大的搜索和查询功能：具备高效的搜索和查询引擎...
Ceph 在 k8s 中用做共享存储还是非常方便的，Ceph 是比较老牌的分布式存储系统，非常成熟，功能也强大，支持三种模式（块存储、文件系统存储、对象存储），所以接下来就详细讲解如何在 k8s 使用 ceph。
Rook是一个开源的云原生存储编排工具，提供平台、框架和对各种存储解决方案的支持，以和云原生环境进行本地集成。
在 Kubernetes 中，无状态（Stateless）和有状态（Stateful）是描述应用行为和架构的两个重要概念。
它们对于如何设计、部署和管理应用程序在 Kubernetes 集群中的行为至关重要。
无状态应用（Stateless Applications）：无状态应用是指那些不依赖于任何特定实例状态的应用程序。这意味着无论何时何地启动应用实例，它们都能以相同的方式运行，并且不依赖于之前的执行状态。
无状态应用通常易于扩展，因为它们可以被随意地复制和销毁，而不会丢失数据或状态。
无状态应用的特点：
1、可替换性：实例之间没有...
随着市场的快速发展，产研团队需要更快迭代需求、更高频发布变更。但由于无法完全模拟线上流量和真实场景，频繁发布可能导致整个系统风险。当出现一个小问题，就可能导致服务的可用性受损、用户体验甚至客户服务受到影响。而随着云技术和基础架构的成熟，发布过程中可以通过引入相应的发布策略，能让我们在早期实验阶段就可以发现、调整问题，来保证整体系统的稳定性。
目前常见的发布策略有蓝绿发布、红黑发布、金丝雀（灰度）发布、滚动发布等。
概念定义：蓝绿发布是一种以最小的停机时间做服务升级的策略。需要维护的两个版本的环境分别称为 “蓝环境” 和 ...
StorageClass又称为PV动态供给，是k8s1.4之后引入的一个新资源，主要实现了存储卷PV按需创建，动态创建。一旦有pvc资源，storageclass会自动创建pv
以前静态的PV和PVC都需要手动来创建，因为pv和pvc一一对应，一个pv一旦被绑定就不会再被其他pvc绑定，因此当pvc逐渐增多，pv也会同比增加，这时候就需要自动创建pv，就要用到stroageclass
Pod Disruption Budget (PDB) Pod 是 Kubernetes 中用于控制应用程序在执行干扰性操作（如节点维护、升级等）时的可用性的一种机制。PDB 允许用户定义在这些操作期间可以容忍的 Pod 中断数量，从而确保应用程序的高可用性。
在Kubernetes中，Namespace的资源限制主要通过两种资源对象实现：
ResourceQuota（资源配额）和LimitRange（限制范围）。它们共同作用于Namespace级别，用于控制资源使用、防止资源滥用，并确保集群资源的合理分配。
ResourceQuota 用于限制整个Namespace可使用的总资源量和对象数量，防止单个Namespace过度占用集群资源。它可以限制的内容包括：
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。简单来说只要涉及搜索和分析相关的， ES 都可以做。
Elasticsearch 在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容，这意味着其可用于多种用例：